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当前位置: 主页2026年1月8日,智源研究院召开专题研讨会,并正式发布《2026十大AI技术趋势》报告。该报告立足技术发展的客观脉络,系统梳理当前已初步形成的行业共识与尚存的关键分歧,旨在锚定AI领域中具备实证基础、可被持续验证的核心演进方向。本次智源研究院发布的十大技术趋势如下:趋势1:世界模型跃升为通向AGI的主流路径,Next...
在生成式人工智能快速演进的浪潮中,多模态大模型正成为驱动产业智能化转型的关键引擎。然而,高昂的训练与推理成本、复杂的多模态数据对齐难题,仍是阻碍其广泛应用的主要障碍。北京大学人工智能研究院助理教授杨耀东团队成功研发出一套覆盖全模态、兼顾高效性与强推理能力的大模型对齐框架——Align-Anything,并借助鲲鹏昇腾科...
北京智源人工智能研究院近日正式推出其最新一代多模态世界模型——Emu3.5,首次将自回归式的“下一状态预测”(Next-StatePrediction,NSP)机制应用于多模态序列建模中,标志着智能系统在跨模态理解与生成方面迈出了关键一步。Emu3.5的核心创新在于构建了一个统一的NSP框架。该模型将文本、图像、动作指...
北京智源人工智能研究院正式宣布开源RoboBrain-X0——一款具备零样本泛化能力,并可在少量样本微调下驱动多种真实机器人完成复杂操作任务的跨本体基座大模型。该模型继承自RoboBrain的多模态基础架构,在RoboBrain2.0数据集之上,进一步融合了来自真实机器人系统的动作执行数据。通过统一建模视觉、语言与动作...
“大模型技术的演进远未抵达终点”,在2025智源大会召开之际,面对PHP中文网关于“大模型发展现状”的疑问,智源研究院院长王仲远给出了这样的回复。OpenAI仍领跑通用性能与复杂推理,但国产模型已从追随者转向特定领域的引领者,DeepSeek-R1持续引领低成本推理,阿里4月发布的Qwen3登顶全球最强开源模型。Ope...
2025年6月6-7日中国,北京这个初夏四位图灵奖得主与全球创新力量共赴智源大会即刻报名,探寻AI时代的无尽边域2006年,多伦多大学GeoffreyHinton教授等人提出逐层预训练方法,突破了深层神经网络训练的技术瓶颈,为深度学习的复兴奠定了基础。强化学习作为智能体与环境交互的学习范式,其核心思想早于深度学习兴起。...
2024年11月5日,北京智源人工智能研究院在智源大厦成功举办“智源论坛·2024具身与世界模型专题峰会”。智源研究院理事长黄铁军、院长王仲远、副院长林咏华等领导出席,来自北京大学、清华大学、GoogleDeepMind、香港大学等国内外知名高校及研究机构的专家学者,以及加速进化、傅利叶、乐聚机器人等具身智能头部企业的...